深度解析：Google的185个创新AI应用案例

Google最近在其博客上发布了185个最佳人工智能用例。

自生成式人工智能开始引领全球科技风潮以来，关于这项新兴技术最具潜力的应用场景的探讨从未停歇。显而易见，企业、政府部门以及新兴企业是人工智能发展的重要舞台。

这185个案例清楚地显示，优秀的人工智能应用主要集中在提升生产效率、推动流程自动化和升级客户服务体验上。目前，这些目标正通过在六大核心领域内开发的人工智能技术得到实现，包括：客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全以及创造性的构思和生产。

01

客户代理

在客户服务领域，人工智能被用于通过自然语言处理技术实现与客户的自然对话，提高客户满意度。

例如：

1.阿拉斯加航空正在研发自然语言搜索功能，提供由AI驱动的对话体验，类似于与旅行社的交流，旨在简化旅行预订流程并强化品牌形象。

2.Bennie Health利用Vertex AI支持其员工健康福利平台，提供可操作的见解并简化数据管理，提高团队的决策能力和效率。

3.GroupBy开发了一个由Vertex AI Search for Retail提供支持的人工智能搜索和发现平台，优化收入、增强品牌忠诚度，并推动零售商的销售增长。

4.Hotelplan Suisse构建了一个受过业务旅行专业知识培训的聊天机器人，以实时回答客户查询，并计划利用人工智能创建旅行内容。

02

员工代理

在员工赋权方面，AI技术通过自动化工具和智能助手减轻员工负担，提高工作效率。

例如：

1.CareerVillage正在利用AI构建名为Coach的应用程序，以增强求职者，特别是代表性不足的年轻人的职业准备能力。

2.Formula E利用AI技术将长达两小时的比赛评论总结成2分钟的播客，同时结合车手数据和季节性故事情节。

3.Beyond 12开发了一个人工智能驱动的大学教练系统，为第一代大学生提供可扩展的辅导服务，通过文本、应用程序和网络获取。

4.ScottsMiracle-Gro在Vertex AI上构建了一个人工智能代理，为消费者提供量身定制的园艺建议和产品推荐。

03

代码代理

在代码生成和数据分析领域，AI正在被用来提高开发速度和数据洞察力。

例如：

1.Bennie Health使用Vertex AI优化员工健康福利平台的数据处理，提高效率和决策能力。

2.CareerVillage的Coach应用通过AI增强求职者的职业准备能力，提供35个职业发展活动并计划扩展至100多个。

3.ING银行为员工开发了一个新一代人工智能聊天机器人，提高自助服务能力并提升客户查询的回答质量。

4.Materiom研究塑料等化石燃料产品的零浪费、生物基替代品，创建一个人工智能工具，加快开发过程。

04

安全代理

在网络安全方面，AI技术用于实现实时监控和快速响应，提高网络安全防护能力。

例如：

1.印度尼西亚的Gojek推出了“Dira by GoTo AI”，这是一个集成到GoPay服务中的印度尼西亚语人工智能驱动的语音助手，通过语音命令来完成任务，提高操作效率并增强安全性。

2.Generali Italia使用Vertex AI构建了一个模型评估管道，帮助ML团队快速评估性能并部署模型，加强代码和网络安全。

3.Orange在26个国家运营，每个国家都必须保存本地数据。他们正在谷歌分布式云上使用人工智能来提高网络性能，并提供超响应式翻译能力。

4.Charles Schwab将他们自己的情报集成到人工智能驱动的Google SecOps中，因此分析师可以更好地确定工作的优先次序并应对威胁。

05

创意经纪人

在创造性构思和生产方面，AI被用于内容创作和设计过程，降低创意门槛并提高效率。

例如：

1.Character.ai 使用谷歌云AI服务构建了逼真的对话聊天平台，每天处理数兆字节的对话数据，不仅提高了内容质量，也加快了创作速度。

2.Click Therapeutics开发了旨在治疗疾病的处方数字疗法。其临床运营团队利用Gemini for Google Workspace将复杂的操作数据转化为可操作的见解，以便快速确定简化临床试验中患者体验的方法。

3.Etsy使用Vertex AI培训来优化其搜索推荐和广告模型，从而为买家提供更好的列表建议，并帮助卖家发展业务。

4.Canva正在使用Vertex AI为其Magic Design for Video提供动力，帮助用户跳过繁琐的编辑步骤，同时在几秒钟内创建可共享和引人入胜的视频。

这些用例展示了人工智能如何在不同行业和领域内被利用来改变我们的工作和生活方式，它们不仅优化了现有的业务流程，也为未来的技术发展提供了新的方向。此外，这些应用案例提供了关于如何将AI技术融入日常业务和运营中的实用建议，有助于更多组织理解和实施这一变革性技术。